Prosta próbka losowa kontra systematyczna próbka losowa
Dane to jedna z najważniejszych rzeczy w statystykach. Ze względu na trudności praktyczne nie będzie możliwe wykorzystanie danych z całej populacji podczas testowania hipotezy. Dlatego wartości danych z próbek są pobierane w celu wnioskowania o populacji. Ponieważ nie wszystkie dane są wykorzystywane; istnieje niepewność (która nazywana jest błędem próbkowania) w wyciągniętych wnioskach. Aby zminimalizować takie niepewności, ważne jest, aby wybrać próbki bezstronne.
Gdy do próby dobiera się osobniki w taki sposób, że każdy osobnik w populacji ma równe prawdopodobieństwo doboru, wówczas taka próba nazywana jest próbą losową. Rozważmy na przykład przypadek, w którym 10 domów na 100 domów w sąsiedztwie ma być wybranych jako próbka. Numer każdego domu jest zapisany na kawałkach papieru, a wszystkie 100 sztuk znajduje się w koszu. Z koszyka wybiera się losowo 10 różnych kawałków papieru z wymianą. Wtedy wybrane 10 liczb będzie próbą losową.
Proste losowe pobieranie próbek i systematyczne losowe pobieranie próbek to obie techniki pobierania próbek, które dają próbki losowe o kilku różnych właściwościach.
Co to jest prosta próbka losowa?
Prosta próba losowa to próba losowa dobrana w taki sposób, że każda z próbek o tej wielkości (którą można wybrać z populacji) ma równe prawdopodobieństwo, że zostanie wybrana jako próba. Ta technika pobierania próbek wymaga dotarcia do całego zakresu populacji. Innymi słowy, populacja powinna być wystarczająco mała, czasowo i przestrzennie, aby skutecznie wykonywać proste losowe próby. Patrząc wstecz na przykład, w drugim akapicie, można zauważyć, że to, co się robi, jest prostym losowym próbkowaniem, a próbka 10 domów wylosowanych w ten sposób jest prostą próbą losową.
Rozważmy na przykład przypadek testowania żarówek wyprodukowanych przez firmę przez cały okres ich użytkowania. Rozważana populacja to wszystkie żarówki produkowane przez firmę. Ale w tym przypadku niektóre żarówki nie zostały jeszcze wyprodukowane, a niektóre są już sprzedane. Tak więc pobieranie próbek jest czasowo ograniczone do żarówek znajdujących się obecnie w zapasach. W takim przypadku nie można przeprowadzić prostego losowego doboru próby, ponieważ nie można zapewnić, że dla każdego k każda próbka o wielkości k ma takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrana jako próbka do badania.
Co to jest próbka systematyczna losowa?
Próbki losowe wybrane według systematycznego wzorca są nazywane systematycznymi próbkami losowymi. Wybór próbki przy użyciu tej metody składa się z kilku kroków.
- Indeksuj populację (liczby powinny być przydzielane losowo)
- Oblicz maksymalną wartość interwału próbkowania (liczba osobników w populacji podzielona przez liczbę osobników wybranych do próby).
- Wybierz losową liczbę od 1 do wartości maksymalnej.
- Wielokrotnie dodawaj maksymalną wartość, aby wybrać pozostałe osoby.
- Wybierz próbkę, wybierając osoby odpowiadające uzyskanej sekwencji liczb.
Rozważmy na przykład wybór 10 domów ze 100 domów. Następnie domy numeruje się od 1 do 100, aby znaleźć systematyczną próbę losową. Wtedy maksymalna wartość to 100/10=10. Teraz wybierz losowo liczbę z zakresu 1-10. Można to zrobić poprzez losowanie. Powiedzmy, 7 to liczba uzyskana w wyniku. Próba losowa to domy o numerach 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 i 97.
Jaka jest różnica między prostą próbką losową a systematyczną próbką losową?• Prosta próba losowa wymaga, aby każda osoba była wybierana oddzielnie, ale systematyczna próba losowa nie. • W prostym losowaniu losowym, dla każdego k, każda próbka o wielkości k ma równe prawdopodobieństwo, że zostanie wybrana jako próbka, ale nie jest tak w losowym losowaniu systematycznym. |
