Niezawodność a ważność
Podczas wykonywania pomiarów, zwłaszcza w badaniach naukowych, musimy zapewnić dokładność danych. Jeśli dane nie są precyzyjne, wynik lub wniosek, jaki wyciągniemy z tych danych, nie będą ważne. W celu zwiększenia precyzji pomiarów stosujemy różne taktyki. Jednym z nich jest zwiększenie liczby danych, aby zminimalizować błąd. Innymi słowy, nazywa się to zwiększaniem wielkości próby. Innym sposobem jest użycie skalibrowanego sprzętu i sprzętu z mniejszym błędem. Ważny jest nie tylko sprzęt, ale także osoba, która dokonuje pomiaru. Normalnie ekspert wykonałby pomiary. Aby zminimalizować błąd eksperymentatora, możemy użyć kilku osób i powtórzyć ten sam eksperyment kilka razy. Niezawodność i trafność to dwa ważne aspekty precyzji i dokładności.
Niezawodność
Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Mierzy to spójność pomiarów wykonanych za pomocą instrumentu lub eksperymentatora. Możemy wyciągnąć wniosek na temat wiarygodności, wykonując ten sam pomiar kilka razy w tych samych warunkach. Jeżeli we wszystkich próbach uzyska się podobny wynik, pomiary są wiarygodne. Jeśli wiarygodność jest niska, trudno jest śledzić zmiany w pomiarach. Ponadto słaba niezawodność obniża poziom precyzji.
Metoda ponownego testu niezawodności może być zastosowana do pomiaru niezawodności. Tutaj zmienna tego samego podmiotu jest mierzona dwukrotnie lub więcej, aby sprawdzić odtwarzalność. Zmiana średniej, typowy błąd i korelacja powtórnego testu są ważnymi składnikami wiarygodności powtórnego testu. Gdy weźmie się pod uwagę różnicę między średnimi z dwóch testów, można obliczyć zmianę średniej. Korelacja z ponownym testem jest również innym sposobem ilościowego określenia niezawodności. Gdy wykreślane są wartości testu i ponownego testu eksperymentu, jeśli wartości są bliższe linii prostej, niezawodność jest wysoka.
Ważność
Ważność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentalną a wartością prawdziwą. Na przykład waga 1 mola węgla powinna wynosić 12g, ale gdy mierzymy, może przyjmować różne wartości w zależności od przyrządu, osoby mierzącej, stanu próbki, warunków zewnętrznych itp. Jeśli jednak waga się zbliży do 12g, pomiar jest ważny. Tak więc trafność można określić ilościowo, porównując pomiary z wartościami prawdziwymi lub z wartościami, które są bardzo zbliżone do wartości prawdziwej. Słaba trafność pomiarów degraduje naszą zdolność do charakteryzowania relacji i wyciągania prawdziwych wniosków na temat zmiennych.
Jaka jest różnica między niezawodnością a ważnością?
• Wiarygodność odnosi się do odtwarzalności pomiaru. Trafność odnosi się do podobieństwa między wartością eksperymentalną a wartością prawdziwą.
• Wiarygodność jest związana ze spójnością pomiarów, podczas gdy trafność koncentruje się bardziej na dokładności pomiarów.
• Stwierdzenie „próbka jest wiarygodna” nie oznacza, że jest ona prawidłowa.
• Niezawodność wiąże się z precyzją, natomiast trafność wiąże się z dokładnością.
