Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem

Spisu treści:

Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem
Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem

Wideo: Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem

Wideo: Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem
Wideo: 06 Python vs Anaconda Difference | Edukron | Python 2024, Lipiec
Anonim

Kluczowa różnica między Anacondą a programowaniem w Pythonie polega na tym, że Anaconda jest dystrybucją języków programowania Python i R do nauki danych i uczenia maszynowego, podczas gdy programowanie w Pythonie jest językiem programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia.

Anaconda może być używana do innych aplikacji, ale jest używana głównie do zadań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym. Obejmuje przetwarzanie danych na dużą skalę, analitykę predykcyjną, obliczenia naukowe itp. Ponadto upraszcza zarządzanie pakietami i ich wdrażanie. Z drugiej strony Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Dlatego pomaga rozwijać różne aplikacje w nauce o danych, uczeniu maszynowym, systemach wbudowanych, wizji komputerowej, tworzeniu stron internetowych, programowaniu sieciowym i wielu innych.

Co to jest Anakonda?

Anaconda to bezpłatna platforma do nauki danych. Można go zainstalować w zależności od systemu operacyjnego Windows, Linux, MacOS. Składa się z dystrybucji Python i R oraz menedżera pakietów o nazwie conda. Anaconda dostarcza kilka preinstalowanych bibliotek i pakietów. Niektóre z nich to NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk i Jupiter. Anaconda Enterprise jest komercyjnym produktem Anacondy. Umożliwia organizacjom biznesowym tworzenie skalowalnych i bezpiecznych aplikacji na poziomie przedsiębiorstwa

Jednakże, aby wykonać zadania Data Science, można zainstalować Pythona, a następnie zainstalować pakiety za pomocą pip zgodnie z wymaganiami. Anaconda jest alternatywą i zapewnia jednocześnie wszystkie wymagane pakiety. Jest to więc wygodniejsze dla użytkowników. Obie metody wykonują to samo zadanie. Deweloperzy mogą wybrać jedną z nich w zależności od upodobań. Zazwyczaj społeczność data science preferuje Anacondę, ponieważ rozwiązuje wiele typowych problemów na początkowym etapie, a także podczas całego procesu rozwoju. Ogólnie rzecz biorąc, Anaconda ułatwia zadania związane z analizą danych i uczeniem maszynowym.

Co to jest programowanie w Pythonie?

Python to język programowania wysokiego poziomu, ogólnego przeznaczenia. Jest darmowy, open source i wieloplatformowy. Obsługuje również typy danych, takie jak wartości liczbowe, ciągi, listy, krotki i słowniki. Python jest wieloparadygmatycznym językiem programowania i obsługuje programowanie proceduralne oraz programowanie obiektowe. Co więcej, jest to język oparty na tłumaczu. Interpreter odczytuje kod źródłowy linia po linii. Dlatego jest to język powolny w porównaniu do języków opartych na kompilatorach, takich jak C, C++.

Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem
Różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem

Składnia tego języka jest prosta i łatwa do nauczenia. Dlatego ta prostota języka pomaga opracowywać algorytmy i rozwiązywać problemy w minimalnym czasie. Kolejną zaletą jest to, że łatwiej jest budować wydajne graficzne interfejsy użytkownika. Oprócz tego python obsługuje bazy danych takie jak MySQL, MSSQL. Ogólnie rzecz biorąc, Python jest językiem ogólnego przeznaczenia, który umożliwia tworzenie różnorodnych aplikacji. Jest popularny zarówno wśród początkujących, jak i programistów.

Jaki jest związek między programowaniem Anaconda i Python?

Anakonda jest napisana w Pythonie

Jaka jest różnica między programowaniem Anaconda a Pythonem?

Anaconda to dystrybucja języków programowania Python i R, podczas gdy Python jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu. Anaconda została opracowana przez organizację Anaconda, Inc. (Continuum Analytics). Wręcz przeciwnie, Guido van Rossum zaprojektował język Python, a Python Software Foundation dalej go rozwijał. Anaconda zapewnia conda jako menedżera pakietów, podczas gdy język Python zapewnia pip jako menedżera pakietów. Python pip umożliwia instalowanie zależności Pythona. Z drugiej strony, Anaconda conda umożliwia instalowanie zależności bibliotek Pythona i innych niż Python.

Co więcej, Anaconda jest używana głównie do nauki o danych i uczenia maszynowego. Python jest używany w różnych aplikacjach, takich jak systemy wbudowane, wizja komputerowa, tworzenie stron internetowych, programowanie sieciowe, w tym uczenie maszynowe i nauka o danych. Ogólnie Python ma większą społeczność niż Anaconda.

Różnica między programowaniem Anaconda i Python w formie tabelarycznej
Różnica między programowaniem Anaconda i Python w formie tabelarycznej

Podsumowanie – Anakonda kontra programowanie w Pythonie

Różnica między Anacondą a programowaniem w Pythonie polega na tym, że Anaconda jest dystrybucją języków programowania Python i R do nauki o danych i uczenia maszynowego, podczas gdy programowanie w Pythonie jest językiem programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia.

Zalecana: