DBMS a eksploracja danych
A DBMS (Database Management System) to kompletny system służący do zarządzania cyfrowymi bazami danych, który umożliwia przechowywanie zawartości bazy danych, tworzenie/utrzymanie danych, wyszukiwanie i inne funkcje. Z drugiej strony Data Mining to dziedzina informatyki, która zajmuje się wydobywaniem nieznanych wcześniej i interesujących informacji z surowych danych. Zazwyczaj dane używane jako dane wejściowe do procesu Data mining są przechowywane w bazach danych. Użytkownicy skłonni do statystyk korzystają z Data Mining. Wykorzystują modele statystyczne do wyszukiwania ukrytych wzorców w danych. Eksperci danych są zainteresowani znalezieniem użytecznych relacji między różnymi elementami danych, co jest ostatecznie opłacalne dla firm.
SZBD
DBMS, czasami nazywany po prostu menedżerem baz danych, to zbiór programów komputerowych przeznaczonych do zarządzania (tj. organizowania, przechowywania i wyszukiwania) wszystkich baz danych zainstalowanych w systemie (tj. dysku twardego lub sieci). Na świecie istnieją różne typy systemów zarządzania bazami danych, a niektóre z nich są przeznaczone do prawidłowego zarządzania bazami danych skonfigurowanymi do określonych celów. Najpopularniejsze komercyjne systemy zarządzania bazami danych to Oracle, DB2 i Microsoft Access. Wszystkie te produkty umożliwiają przydzielanie różnych poziomów uprawnień dla różnych użytkowników, umożliwiając centralną kontrolę DBMS przez jednego administratora lub przydzielenie kilku różnym osobom. W każdym systemie zarządzania bazami danych istnieją cztery ważne elementy. Są to język modelowania, struktury danych, język zapytań i mechanizm transakcji. Język modelowania definiuje język każdej bazy danych hostowanej w DBMS. Obecnie w praktyce stosuje się kilka popularnych podejść, takich jak hierarchiczne, sieciowe, relacyjne i obiektowe. Struktury danych pomagają organizować dane, takie jak pojedyncze rekordy, pliki, pola i ich definicje oraz obiekty, takie jak nośniki wizualne. Język zapytań o dane zapewnia bezpieczeństwo bazy danych poprzez monitorowanie danych logowania, praw dostępu dla różnych użytkowników oraz protokołów dodawania danych do systemu. SQL to popularny język zapytań używany w systemach zarządzania relacyjnymi bazami danych. Wreszcie mechanizm, który pozwala na transakcje, pomaga w współbieżności i mnogości. Mechanizm ten zapewni, że ten sam rekord nie zostanie zmodyfikowany przez wielu użytkowników w tym samym czasie, zachowując w ten sposób integralność danych. Ponadto DBMS zapewnia również tworzenie kopii zapasowych i inne udogodnienia.
Eksploracja danych
Eksploracja danych jest również znana jako odkrywanie wiedzy w danych (KDD). Jak wspomniano powyżej, jest to felid informatyki, który zajmuje się wydobywaniem nieznanych wcześniej i interesujących informacji z surowych danych. Ze względu na wykładniczy wzrost danych, zwłaszcza w obszarach takich jak biznes, eksploracja danych stała się bardzo ważnym narzędziem do przekształcania tego ogromnego bogactwa danych w inteligencję biznesową, ponieważ ręczne wyodrębnianie wzorców stało się pozornie niemożliwe w ciągu ostatnich kilku dekad. Na przykład jest obecnie używany do różnych zastosowań, takich jak analiza sieci społecznościowych, wykrywanie oszustw i marketing. Eksploracja danych zwykle zajmuje się następującymi czterema zadaniami: grupowaniem, klasyfikacją, regresją i asocjacją. Klastrowanie polega na identyfikowaniu podobnych grup na podstawie nieustrukturyzowanych danych. Klasyfikacja to zasady uczenia się, które można zastosować do nowych danych i zazwyczaj obejmuje następujące etapy: wstępne przetwarzanie danych, projektowanie modelowania, uczenie się/wybór funkcji oraz ocena/walidacja. Regresja to znajdowanie funkcji z minimalnym błędem w modelowaniu danych. A asocjacja szuka relacji między zmiennymi. Eksploracja danych jest zwykle wykorzystywana do odpowiadania na pytania, takie jak jakie są główne produkty, które mogą pomóc w osiągnięciu wysokiego zysku w przyszłym roku w Wal-Marcie?
Jaka jest różnica między DBMS a eksploracją danych?
DBMS to pełnoprawny system do przechowywania i zarządzania zbiorem cyfrowych baz danych. Jednak Data Mining to technika lub koncepcja w informatyce, która zajmuje się wydobywaniem użytecznych i nieznanych wcześniej informacji z surowych danych. W większości przypadków te surowe dane są przechowywane w bardzo dużych bazach danych. Dlatego eksploratorzy danych wykorzystują istniejące funkcje DBMS do obsługi, zarządzania, a nawet wstępnego przetwarzania surowych danych przed iw trakcie procesu eksploracji danych. Jednak sam system DBMS nie może być używany do analizy danych. Jednak obecnie niektóre DBMS mają wbudowane narzędzia lub możliwości analizy danych.
