Kluczowa różnica między Big Data a Internetem rzeczy polega na tym, że Big Data koncentruje się na danych, podczas gdy Internet rzeczy skupia się na danych, urządzeniach i łączności.
Big Data to duża ilość złożonych danych. Mogą to być dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane. Analiza Big Data ma wiele zalet, ponieważ pozwala podejmować lepsze decyzje, obniżać koszty i poprawiać wydajność operacyjną oraz zmniejszać ryzyko biznesowe. Z drugiej strony Internet Rzeczy to nowa technologia. Inteligentne elektrownie, sieci, inteligentne domy, inteligentny transport, inteligentne systemy produkcyjne i inteligentne miasta to tylko niektóre zastosowania Internetu Rzeczy.
Co to są Big Data?
Dane są ważne dla wszystkich organizacji. Dlatego niezbędne jest przechowywanie i analizowanie danych w celu poprawy produktywności i podejmowania lepszych decyzji. W praktycznym świecie organizacje gromadzą duże ilości danych. W związku z tym, ponieważ ilość danych szybko rośnie, trudno jest je przechowywać przy użyciu wspólnych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). Ten duży, obszerny zbiór danych nosi nazwę Big Data.
Big Data ma trzy główne właściwości. Są to głośność, prędkość i różnorodność. Po pierwsze, wolumen opisuje ilość danych. Może być w terabajtach, petabajtach, a nawet eksabajtach. Po drugie, prędkość opisuje szybkość analizowania danych. Sprzedaż biznesowa, eksperymenty naukowe i aplikacje czasu rzeczywistego wymagają szybkiej analizy danych. Po trzecie, odmiana odnosi się do typu danych. Mogą to być dane strukturalne, takie jak dane relacyjne (magazyny baz danych SQL), dane częściowo ustrukturyzowane, takie jak dane XML, lub dane nieustrukturyzowane, takie jak Word, PDF, tekst lub dzienniki mediów. Systemy takie jak Hadoop pomagają analizować i przetwarzać Big Data.
Co to jest Internet Rzeczy?
Krótkoterminowy Internet rzeczy to IoT. IoT łączy wszystkie otaczające urządzenia inteligentne z Internetem. Podstawowe elementy konstrukcyjne IoT są następujące. Po pierwsze, węzły lub urządzenia końcowe wykorzystują czujniki i aktuatory. Czujniki zbierają dane i reakcję siłownika na wykryte działania. Przykładami są czujniki temperatury w domu, czujniki RFID w zwykłych sklepach i kamery na autostradzie. Po drugie, bramy lub lokalne węzły przetwarzania zbierają dane z urządzeń końcowych i wykonują pewną ilość przetwarzania i filtrowania w celu wysłania danych do chmury. Wysyła również dane z powrotem do urządzeń końcowych z chmury.
Po trzecie, łączność jest kolejnym głównym wymogiem w IoT. Obecnie Usługodawcy dostarczają wiele rozwiązań do łączenia urządzeń końcowych z bramami i bramami do chmury. Niektóre przykłady zapewniające łączność to ZigBee, Bluetooth, GSM i Wi-Fi. Wreszcie aplikacja oparta na chmurze przeprowadza dogłębną analizę danych, aby podejmować odpowiednie decyzje, ponieważ wszystkie urządzenia łączą się z Internetem, aby stale komunikować się i wprowadzać zmiany w czasie rzeczywistym zgodnie z wymaganiami.
Jaki jest związek między Big Data a Internetem Rzeczy?
Internet Rzeczy zbiera i wykorzystuje Big Data
Jaka jest różnica między Big Data a Internetem Rzeczy?
Big Data to niezwykle duży zbiór złożonych danych. Te ilości danych są trudne do analizy i przetwarzania przy użyciu powszechnych systemów zarządzania bazami danych. Z drugiej strony Internet Rzeczy to ewoluująca technologia. Łączy inteligentne urządzenia z siecią w celu wymiany danych i podejmowania niezbędnych decyzji.
Co więcej, Big Data skupia się na danych, podczas gdy Internet rzeczy skupia się na danych, urządzeniach i łączności. To są główne różnice między Big Data a Internetem Rzeczy.
Podsumowanie – Big Data kontra Internet Rzeczy
Ten artykuł omawia dwa popularne terminy w informatyce, którymi są Big Data i Internet Rzeczy. Różnica między Big Data a Internet of Things polega na tym, że Big Data koncentruje się na danych, podczas gdy Internet of Things koncentruje się na danych, urządzeniach i łączności. Krótko mówiąc, Big Data to duża suma danych, a Internet Rzeczy to technologia wykorzystująca Big Data.
