Wynik Z vs Wynik T
Score Z i T score są używane w statystyce i są określane jako standardowe wyniki. Wskazują, o ile SD obserwacja w danych jest powyżej lub poniżej średniej. Najczęściej stosowany w teście z, z-score jest podobny do wyniku T dla populacji. To podobieństwa między dwoma testami dezorientują uczniów. Istnieją jednak różnice i ten artykuł podkreśli te różnice, aby usunąć wątpliwości z umysłów czytelników.
Kiedy znasz odchylenie standardowe populacji i średnią populacji dla populacji, lepiej użyć testu Z. Jeśli nie masz wszystkich tych informacji, a zamiast tego masz przykładowe dane, rozsądnie jest przejść do testu T. W teście Z porównujesz próbkę z populacją. Z drugiej strony, test T można wykonać dla pojedynczej próbki, dwóch różnych próbek, które są różne i niepowiązane lub dla dwóch lub więcej próbek, które są dopasowane. Gdy próbka jest duża (n większa niż 30), zwykle oblicza się wynik Z, ale preferowany jest wynik T, gdy próbka jest mniejsza niż 30. Dzieje się tak, ponieważ nie można uzyskać dobrego oszacowania odchylenia standardowego populacji z mała próbka i dlatego wynik T jest lepszy.
Jednym z miejsc, w których wyniki Z są bardzo powszechne, są szpitale, w których gęstość masy kostnej osoby jest interpretowana przy użyciu tych wyników. Maszyny do pomiaru gęstości kości wykorzystywały różne rodzaje jednostek, dlatego powszechną praktyką stało się raportowanie wyników badań gęstości kości w postaci Z-score. Osoba, której wynik Z wynosi zero i znajduje się w 50. percentylu, jest uważana za osobę przeciętną.
Te wyniki Z są również używane przez pediatrów do określenia wzrostu dzieci. Jeśli dziecko znajduje się w 5. percentylu, co daje wynik Z równy –i.65, uważa się, że jest niski jak na swój wiek.
Z score=(BMD-oczekiwane BMD pacjenta)/SD
Łatwo obliczyć wynik T, gdy znasz wynik Z osoby, a wzór wygląda następująco
Wynik Z=wynik T – punkt odniesienia T
Wynik Z vs Wynik T
• Wyniki T i Z to miary, które mierzą odchylenie od normy.
• W przypadku wyników T, średnia lub normalna jest przyjmowana jako 50 z SD równym 10. Tak więc osoba z wynikiem powyżej lub poniżej 50 jest powyżej lub poniżej średniej.
• Średnia dla wyniku Z wynosi 0. Aby zostać uznanym za powyżej średniej, osoba musi uzyskać więcej niż 0 wyniku Z.
