Kluczowa różnica – przyczynowość a korelacja
Przyczynowość i korelacja to terminy często używane w badaniach naukowych i zdrowotnych, między którymi można zidentyfikować pewne różnice. Znalezienie prawdziwej przyczyny zjawiska jest trudne, jak powiedziałby każdy naukowiec. Czasami przyczyna i skutek są ze sobą ściśle powiązane, ale często nie są i tu zaczyna się problem. My, ludzie, jesteśmy z natury skłonni zakładać, że jeśli dwa zdarzenia są ze sobą skorelowane, to są również połączone przypadkowo. Jednak w większości przypadków tak nie jest. Jest to problem znany jako różnica między przyczynowością a korelacją. Błędem jest założenie, że tylko dlatego, że dwa zdarzenia są ze sobą skorelowane, mają tendencję do wzajemnego powodowania siebie. Ten błąd lub tendencję określa się po łacinie jako non-causa pro causa lub po prostu bez przyczyny. W tym artykule spróbujmy uzyskać jasne zrozumienie różnicy między nimi.
Co to jest związek przyczynowy?
Przyczynowość podkreśla, że istnieje związek przyczynowy między dwiema rzeczami. Po prostu podkreśla, że A powoduje B. W badaniach naukowych i zdrowotnych często obserwuje się problem pomylenia korelacji i związku przyczynowego. W teorii łatwo to rozróżnić, ale w rzeczywistości może nie być takie proste. W prawdziwym życiu jedno zdarzenie może wywołać inne zdarzenie, tak jak w przypadku raka płuc spowodowanego paleniem. Jeśli jakieś zdarzenie powoduje inne, jest z pewnością skorelowane z innym, jak widać na tym przykładzie. Ale to, że dwa zdarzenia często występują razem, nie oznacza, że są one sprawcze, na przykład palenie i alkoholizm idą w parze. Ale nie można powiedzieć, że jedno powoduje drugie.
Kiedy czynników sprawczych jest wiele i żadnego nie można wskazać jako rzeczywistych, jak w przypadku raka, problem mnoży się dla zwykłych ludzi jako naukowców, a następnie przedstawiają czynniki sprawcze jako czynniki wysokiego ryzyka. Nie są pewni, czy te czynniki wysokiego ryzyka są rzeczywiście odpowiedzialne za raka. Oznacza to po prostu, że ludzie muszą unikać wielu rzeczy myślących, że prowadzą do raka. Istnieje tak wiele czynników wysokiego ryzyka, że czujesz, że nie możesz jeść, pić, a nawet wyprowadzić się z domu.
Co to jest korelacja?
Z drugiej strony Correlation podkreśla, że istnieje związek między dwiema rzeczami; jednak nie przewiduje przyczynowości. Siła i stopień, w jakim dwa zdarzenia są powiązane, decyduje o tym, czy są one po prostu skorelowane, czy przyczynowe. Jeśli jedno wydarzenie z pewnością prowadzi do drugiego, łatwo jest nawiązać związek przyczynowy. Ale jeśli dwa zdarzenia zachodzą w zjawisku, ale jedno nie powoduje drugiego, mówi się, że są one po prostu skorelowane, a nie przyczynowe.
Łatwo powiedzieć, że uczniowie, którzy oglądają i grają w gry wideo pełne przemocy, krwi i krwi, stają się agresywni z natury, ale nie jest to pewne, ponieważ jest wielu, którzy pozostają normalni nawet po graniu w wiele tych gier. W tym przypadku bardziej poprawne byłoby stwierdzenie, że brutalne gry i brutalne zachowanie są ze sobą skorelowane, ale niekoniecznie mają związek przyczynowo-skutkowy. Gdyby istniał związek przyczynowy między oglądaniem brutalnych gier wideo a późniejszym agresywnym zachowaniem, każde dziecko oglądające i grające w te gry stałoby się brutalne, a te gry zostałyby zakazane.
Podobnie wszyscy uczniowie w klasie otrzymują takie samo nauczanie od swoich nauczycieli, ale niektórzy otrzymują doskonałe oceny, ale niektórzy również nie. Dlatego błędem byłoby zakładać, że istnieje związek przyczynowy między dobrymi ocenami a nauczaniem. Tak, są skorelowane, ale gdyby mieli związek przyczynowy, każdy uczeń powinien mieć te same zdolności i umiejętności. Podkreśla to, że przyczynowość i korelacja różnią się od siebie.
Jaka jest różnica między przyczynowością a korelacją?
Definicje przyczynowości i korelacji:
Przyczynowość: Przyczynowość podkreśla, że istnieje związek przyczynowy między dwiema rzeczami.
Korelacja: Korelacja podkreśla, że istnieje związek między dwiema rzeczami.
Charakterystyka przyczynowości i korelacji:
Związek:
Przyczyna: Istnieje związek między dwiema zmiennymi.
Korelacja: Istnieje związek między dwiema zmiennymi, podobny do związku przyczynowego.
Przyczynowość:
Przyczynowość: związek sugeruje przyczynowość.
Korelacja: Chociaż istnieje związek, nie jest to związek przyczynowy.
