Klasyfikacja a zestawienie
Zarówno klasyfikacja, jak i zestawienie to metody podsumowywania danych w statystykach, co umożliwia dalszą analizę danych w celu wyciągnięcia wniosków z danych. W tym artykule szczegółowo omówimy dwie metody podsumowywania danych i rozróżniamy klasyfikację i tabelaryczność danych.
Co to jest klasyfikacja danych?
W statystyce klasyfikacja to proces rozdzielania danych na kilka klas lub grup przy użyciu właściwości w zbiorze danych. Na przykład wyniki egzaminu z matematyki w klasie można podzielić na dwie grupy według płci. Taka klasyfikacja kondensuje surowe dane do odpowiednich form do analizy statystycznej i usuwa złożone wzorce danych oraz podkreśla głównych przedstawicieli surowych danych. Po dokonaniu klasyfikacji można dokonać porównań i wyciągnąć wnioski. Sklasyfikowane dane mogą również zapewniać relacje lub korelacyjne wzorce danych.
Dane surowe są klasyfikowane według czterech kluczowych cech, takich jak właściwości geograficzne, chronologiczne, jakościowe i ilościowe. Rozważ zbiór danych zebranych do analizy dochodów pracowników na całym świecie. Na przykład dochód przeciętnego pracownika można sklasyfikować na podstawie kraju pracownika, gdzie czynnik geograficzny jest miernikiem klasyfikacji. Można go również sklasyfikować na podstawie właściwości chronologicznych, takich jak wiek pracownika. Zawód każdego pracownika stanowi również jakościową podstawę klasyfikacji, a zakresy wynagrodzeń mogą być wykorzystane jako podstawa ilościowa do klasyfikacji.
Co to jest tabulacja danych?
W statystyce tabulacja to metoda podsumowywania danych przy użyciu systematycznego rozmieszczenia danych w wierszach i kolumnach. Tabele są przeprowadzane z zamiarem przeprowadzenia badań, porównania, zidentyfikowania błędów i pominięć w danych, zbadania panującego trendu, uproszczenia surowych danych, ekonomicznego wykorzystania przestrzeni i wykorzystania jej jako przyszłego odniesienia.
Na ogół tabela statystyczna składa się z następujących elementów.
| Komponent | Opis |
| Tytuł | Tytuł to krótkie i jasne wyjaśnienie zawartości tabeli |
| Numer stołu | Numer jest przypisywany do tabeli w celu łatwej identyfikacji, gdy uwzględniono wiele tabel. |
| Data | Należy podać datę utworzenia tabeli |
| Oznaczenia wierszy |
Każdy wiersz tabeli ma krótką nazwę, zwykle podaną w pierwszej kolumnie. Taka nazwa jest znana jako „stub”, a kolumna jest znana jako „kolumna zastępcza” |
| Nagłówki kolumn | Każda kolumna ma nagłówek wyjaśniający charakter liczb zawartych w każdej kolumnie. Takie nazwy są znane jako „podpisy” lub „nagłówki”. |
| Korpus stołu | Dane są wprowadzane do głównej treści i powinny być tworzone w celu łatwej identyfikacji każdego elementu danych. Wartości liczbowe są często uporządkowane w kolejności rosnącej lub malejącej. |
| Jednostka miary | Należy wskazać jednostkę miary wartości w treści tabeli. |
| Źródła | Tabele powinny zawierać podstawowe i drugorzędne źródła danych poniżej treści tabeli. |
|
Przypisy i Zalecana:Różnica między klasyfikacją a nomenklaturą dwumianową
Kluczowa różnica między klasyfikacją a nomenklaturą dwumianową polega na tym, że klasyfikacja polega na organizowaniu organizmów żywych w grupy na podstawie ich Różnica między grupowaniem a klasyfikacją
Kluczowa różnica między grupowaniem a klasyfikacją polega na tym, że grupowanie jest techniką uczenia się bez nadzoru, która grupuje podobne instancje na podstawie Różnica między klasyfikacją a regresją
Kluczowa różnica między klasyfikacją a drzewem regresji polega na tym, że w klasyfikacji zmienne zależne są kategoryczne i nieuporządkowane, podczas gdy w regr Różnica między klasyfikacją a przewidywaniem
Kluczowa różnica - klasyfikacja a przewidywanie Klasyfikacja i przewidywanie to dwa terminy związane z eksploracją danych. Dane są ważne dla prawie wszystkich t Różnica między taksonomią a klasyfikacją
Taksonomia a klasyfikacja Zrozumienie komponentów i ich funkcji może być wygodniejsze dzięki klasyfikowaniu ich na różnych poziomach |