Kluczowa różnica – klasyfikacja a przewidywanie
Klasyfikacja i orzekanie to dwa terminy związane z eksploracją danych. Dane są ważne dla prawie całej organizacji, aby zwiększyć zyski i zrozumieć rynek. Zwykłe dane nie mają dużej wartości. Dlatego dane powinny być przetwarzane w celu uzyskania przydatnych informacji. Eksploracja danych to technologia, która wydobywa informacje z dużej ilości danych. Pomaga uzyskać szerokie zrozumienie danych. Niektóre zastosowania eksploracji danych to analiza rynku, kontrola produkcji i wykrywanie oszustw. Klasyfikacja i orzekanie to dwa terminy związane z eksploracją danych. W tym artykule omówiono różnicę między klasyfikacją a orzekaniem. Klasyfikacja to proces identyfikacji kategorii lub etykiety klasy nowej obserwacji, do której należy. Predykacja to proces identyfikacji brakujących lub niedostępnych danych liczbowych dla nowej obserwacji. To jest kluczowa różnica między klasyfikacją a orzekaniem. Predykacja nie dotyczy etykiety klasy, jak w klasyfikacji.
Co to jest klasyfikacja?
Klasyfikacja ma na celu określenie kategorii lub etykiety klasy nowej obserwacji. Po pierwsze, zestaw danych jest używany jako dane treningowe. Zbiór danych wejściowych i odpowiadające im wyjścia są przekazywane do algorytmu. Tak więc zestaw danych uczących zawiera dane wejściowe i skojarzone z nimi etykiety klas. Wykorzystując treningowy zestaw danych, algorytm wyprowadza model lub klasyfikator. Wyprowadzony model może być drzewem decyzyjnym, wzorem matematycznym lub siecią neuronową. W klasyfikacji, gdy modelowi podaje się dane nieoznakowane, powinien on znaleźć klasę, do której należy. Nowe dane dostarczone do modelu to zestaw danych testowych.
Klasyfikacja to proces klasyfikacji rekordu. Jednym z prostych przykładów klasyfikacji jest sprawdzenie, czy pada deszcz, czy nie. Odpowiedź może brzmieć tak lub nie. Tak więc istnieje określona liczba wyborów. Czasami do sklasyfikowania może być więcej niż dwie klasy. Nazywa się to klasyfikacją wieloklasową. W rzeczywistości bank musi przeanalizować, czy udzielenie kredytu konkretnemu klientowi jest ryzykowne, czy nie. W tym przykładzie konstruowany jest model w celu znalezienia etykiety kategorii. Etykiety są ryzykowne lub bezpieczne.
Co to jest predykcja?
Kolejnym procesem analizy danych jest predykacja. Służy do znalezienia wyjścia numerycznego. Podobnie jak w klasyfikacji, uczący zbiór danych zawiera dane wejściowe i odpowiadające im wartości liczbowe wyjściowe. Zgodnie z treningowym zbiorem danych algorytm wyprowadza model lub predyktor. Po podaniu nowych danych model powinien znaleźć wyjście liczbowe. W przeciwieństwie do klasyfikacji ta metoda nie ma etykiety klasy. Model przewiduje funkcję o wartości ciągłej lub wartość uporządkowaną.
Regresja jest zwykle używana do orzekania. Oszacowanie wartości domu w zależności od faktów, takich jak liczba pokoi, całkowita powierzchnia itp., jest przykładem predykacji. Firma może znaleźć ilość pieniędzy wydanych przez klienta podczas sprzedaży. Jest to również przykład przewidywania.
Jakie jest podobieństwo między klasyfikacją a orzekaniem?
Zarówno klasyfikacja, jak i predykcja to formy analizy danych wykorzystywane w eksploracji danych
Jaka jest różnica między klasyfikacją a orzekaniem?
Klasyfikacja a orzekanie |
|
| Klasyfikacja to proces identyfikacji, do której kategorii należy nowa obserwacja na podstawie zestawu danych uczących zawierającego obserwacje, których przynależność do kategorii jest znana. | Predykacja to proces identyfikacji brakujących lub niedostępnych danych liczbowych dla nowej obserwacji. |
| Dokładność | |
| W klasyfikacji dokładność zależy od prawidłowego znalezienia etykiety klasy. | W predykacji dokładność zależy od tego, jak dobrze dany predykator może odgadnąć wartość predykatu dla nowych danych. |
| Model | |
| Model lub klasyfikator jest skonstruowany w celu znalezienia etykiet kategorii. | Zostanie skonstruowany model lub predyktor, który przewiduje funkcję o wartości ciągłej lub wartość uporządkowaną. |
| Synonimy dla modelu | |
| W klasyfikacji model może być znany jako klasyfikator. | W predykacji model może być znany jako predyktor. |
Podsumowanie – klasyfikacja a prognoza
Wydobywanie znaczących informacji z ogromnego zestawu danych jest znane jako eksploracja danych. W tym artykule omówiono dwie metody analizy danych w eksploracji danych, takie jak klasyfikacja i predykacja. Szybkość, skalowalność i odporność są istotnymi czynnikami w metodach klasyfikacji i przewidywania. Klasyfikacja to proces identyfikacji kategorii lub etykiety klasy nowej obserwacji, do której należy. Predykacja to proces identyfikacji brakujących lub niedostępnych danych liczbowych dla nowej obserwacji. To jest różnica między klasyfikacją a orzekaniem.
