Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS

Spisu treści:

Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS
Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS

Wideo: Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS

Wideo: Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS
Wideo: "Fantazje seksualne Polaków, czyli co i dlaczego nas podnieca?" - debata 2024, Listopad
Anonim

Kluczowa różnica – generalizacja a specjalizacja w DBMS

Kluczowa różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS polega na tym, że generalizacja jest procesem łączenia jednostek niższego poziomu w celu stworzenia encji wyższego poziomu, podczas gdy specjalizacja jest procesem dzielenia encji wyższego poziomu na encje niższego poziomu.

Każda organizacja musi przechowywać dane zgodnie z wymaganiami. Istnieją różne rodzaje danych i powinien istnieć mechanizm ich organizowania. System zarządzania bazami danych (DBMS) może być używany do efektywnego przechowywania, aktualizacji, zarządzania i pobierania danych. Przed zapisaniem danych w bazie danych powinna istnieć wizualna reprezentacja projektowanej bazy danych. Diagram relacji encji (ER) może służyć do uzyskania koncepcyjnego zrozumienia bazy danych. Diagram ER oparty jest na modelu ER. Wraz ze złożonością danych model ER był dalej rozwijany. Jest znany jako model rozszerzonej relacji z podmiotami (EER). Diagram oparty na modelu EER nazywa się diagramem Enhanced ER. Generalizacja i specjalizacja to dwie koncepcje modelu Enhanced ER, które można zastosować do rysowania diagramu EER.

Co to jest generalizacja w DBMS?

Eencja odnosi się do obiektu w świecie rzeczywistym i istnieją relacje między jednostkami. Diagram ER jest oparty na modelu relacji między jednostkami (ER). Model relacji Entity jest modelem używanym do projektowania i reprezentowania relacji między danymi. W bazie danych Centrum Medycznego może znajdować się jednostka taka jak pacjent, lekarz, pracownik itp. Każda jednostka posiada właściwości, które ją opisują. Są one znane jako atrybuty. Jednostka pacjenta może mieć atrybuty, takie jak identyfikator_pacjenta, imię i nazwisko, adres, telefon itp. Powiązanie między jednostkami jest znane jako relacja.

Wraz ze złożonością danych, oryginalny model ER był dalej rozwijany. Jest znany jako model Enhanced ER (EER). Diagram oparty na modelu EER nazywa się diagramem Enhanced ER (EER). Generalizacja to pojęcie, które można wykorzystać podczas rysowania diagramu ERP. W uogólnieniu niższe encje można połączyć w encję wyższego poziomu. Jest to również znane jako podejście oddolne. W tym podejściu encje są łączone w celu wykonania uogólnionej encji.

Generalizacja i specjalizacja w DBMS
Generalizacja i specjalizacja w DBMS

Rysunek 01: Uogólnienie, podejście oddolne

Zgodnie z powyższym diagramem istnieją dwie jednostki zwane Student i Lecturer. Jednostka Student zawiera atrybuty student_id, name i city. Wykładowca zawiera atrybuty wykładowca_id, imię i miasto. Oba można połączyć, aby utworzyć encję Person. Atrybuty nazwy i miasta są wspólne dla obu jednostek. Dlatego mogą być umieszczone w encji Person. Jednostka Student ma własny atrybut student_id. Encja Wykładowca ma swój własny atrybut wykładowca_id. Encje Student i Wykładowca są dalej uogólniane na encję Osoba.

Czym jest specjalizacja w DBMS?

Specjalizacja jest przeciwieństwem generalizacji. W specjalizacji jednostka wyższego poziomu może zostać podzielona na jednostki niższego poziomu. Istota wyższego poziomu jest dalej wyspecjalizowana. Jest również znany jako podejście odgórne. Rozważ ten sam przykład co powyżej.

Kluczowa Generalizacja i Specjalizacja w DBMS
Kluczowa Generalizacja i Specjalizacja w DBMS

Rysunek 02: Specjalizacja, podejście odgórne

Zgodnie z powyższym diagramem, encja Osoba może być dalej podzielona na wyspecjalizowane jednostki, którymi są Uczeń i Wykładowca. Jednostka Person zawiera jednostki name i city. Dlatego te atrybuty również należą do jednostek Student i Wykładowca. Jednostka Student zawiera atrybuty name i city oraz własny atrybut, który jest student_id. Encja Lecturer zawiera nazwę, atrybuty miasta oraz własny atrybut, którym jest lektor_id. Można zauważyć, że jednostka Person jest bardziej wyspecjalizowana w Student i Wykładowca.

Jaki jest związek między generalizacją a specjalizacją w DBMS?

Generalizacja jest przeciwieństwem specjalizacji, a specjalizacja jest przeciwieństwem generalizacji

Jaka jest różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS?

Generalizacja a specjalizacja w DBMS

Uogólnienie to proces łączenia encji niższego poziomu w celu utworzenia encji wyższego poziomu. Specjalizacja to proces dzielenia jednostki wyższego poziomu na jednostki niższego poziomu.
Synonimy
Uogólnienie jest znane jako podejście oddolne. Specjalizacja jest znana jako podejście odgórne.
Zadanie główne
W uogólnieniu wiele jednostek jest łączonych w jedną uogólnioną jednostkę na podstawie ich podobnych cech. W specjalizacji jednostka dzieli się na podjednostki na podstawie ich cech.

Podsumowanie – Generalizacja a specjalizacja w DBMS

Diagramy ER służą do modelowania struktury bazy danych. Zapewnia koncepcyjne zrozumienie bazy danych. Opiera się na modelu ER. Model ER był dalej rozwijany i jest znany jako ulepszony model ER. Model EER oparty na diagramie to model EER. Generalizacja i specjalizacja to dwie koncepcje, które można zastosować podczas rysowania diagramu Enhanced ER. Różnica między generalizacją a specjalizacją w DBMS polega na tym, że generalizacja jest procesem łączenia encji niższego poziomu w celu wytworzenia encji wyższego poziomu, podczas gdy specjalizacja jest procesem dzielenia encji wyższego poziomu na encje niższego poziomu. W tym artykule omówiono różnicę między generalizacją a specjalizacją w DBMS.

Zalecana: