Różnica między NoSQL a MongoDB

Spisu treści:

Różnica między NoSQL a MongoDB
Różnica między NoSQL a MongoDB

Wideo: Różnica między NoSQL a MongoDB

Wideo: Różnica między NoSQL a MongoDB
Wideo: SQL vs noSQL | MySQL vs MongoDB - różnice 2024, Lipiec
Anonim

Kluczowa różnica – NoSQL vs MongoDB

Systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) są używane przez wiele organizacji. Strukturalny język zapytań (SQL) służy do przechowywania, pobierania i modyfikowania danych w relacyjnych bazach danych. Nie są wydajne w przechowywaniu ogromnego zakresu danych i trudno jest wykonać skalowanie poziome. Dlatego wprowadzono NoSQL. NoSQL oznacza „Nie tylko SQL” lub „Brak SQL”. Istnieją różne typy baz danych NoSQL, takie jak dokument, klucz-wartość, wykres itp. MongoDB to typ NoSQL. Jest to łatwe w użyciu oprogramowanie typu open source napisane w C++, które jest szybkie i elastyczne. Kluczową różnicą między NoSQL i MongoDB jest to, że NoSQL jest mechanizmem przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych, a MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, która należy do NoSQL.

Co to jest NoSQL?

Istnieje wiele baz danych, takich jak MySQL, Oracle itp. Bazy te są znane jako relacyjne bazy danych. Relacyjna baza danych składa się z tabel i są one powiązane ze sobą za pomocą ograniczeń, takich jak klucz podstawowy, klucz obcy. Relacyjne bazy danych nie są efektywne w przechowywaniu Big Data / Big Data. Big Data to duża suma danych, które są trudne do przechowywania przy użyciu tradycyjnych urządzeń pamięci masowej lub relacyjnych baz danych.

NoSQL oznacza nierelacyjne bazy danych i może obsługiwać Big Data. Ponadto łatwo jest zarządzać bazami danych NoSQL. Dane mogą być skalowane lub grupowane w maszyny. Klastrowanie zmniejsza koszty utrzymania danych. Istnieje kilka typów baz danych NoSQL. Bazy danych dokumentów są używane dla danych dynamicznych. Takie bazy danych to MongoDB i Couch DB. W tych bazach danych dane są przechowywane w postaci formatu JavaScript Object Notation (JSON).

Innym typem są bazy danych kolumn. Przykładem może być Apache Cassandra. W relacyjnych bazach danych dane są odczytywane i zapisywane w imadle wierszowym. Ale w bazach danych kolumnowych odczyt i zapis danych odbywa się w sposób kolumnowy. Jest to przydatne do analizy danych.

Różnica między NoSQL a MongoDB
Różnica między NoSQL a MongoDB
Różnica między NoSQL a MongoDB
Różnica między NoSQL a MongoDB

Rysunek – Bazy danych NoSQL

Prosty typ bazy danych NoSQL to bazy danych przechowywane według wartości klucza, takie jak Couchbase Sever, Redis. Są szybkie, ale niezbyt konfigurowalne. Bazy danych pamięci podręcznej mogą przechowywać dane na dysku lub w pamięci podręcznej. Jednym z przykładów bazy danych pamięci podręcznej jest Memcache. Bazy grafów składają się z węzłów, a relacje tworzone są za pomocą krawędzi. Neo4J i Oracle NoSQL to tylko niektóre z grafowych baz danych.

Co to jest MongoDB?

MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty. Jest to oprogramowanie typu open source. Relacyjna baza danych zawiera tabele, a tabele mają wiersze i kolumny. Podobnie MongoDB ma kolekcje i dokumenty. Dokument to rekord w kolekcji MongoDB. Kolekcja to zestaw dokumentów MongoDB. Zwykle wszystkie dokumenty mają podobny cel. Pojedynczy serwer MongoDB ma wiele baz danych. „mongod.exe” to serwer bazy danych, a „mongo.exe” to interaktywna powłoka.

Programista pisze dokumenty w formacie JSON. MongoDB wewnętrznie konwertuje obiekty JSON na BSON. BSON to obiekty binarne i mają znaki cudzysłowu zarówno w kluczu, jak i wartości. MongoDB jest przydatne do tworzenia oprogramowania opartego na zwinności, ponieważ może zmieniać się w dużą ilość danych. Łatwo jest zmienić dokumenty, łatwo dodając i usuwając istniejące. MongoDB może przechowywać różne typy danych, takie jak ciąg, liczba, data, tablica, wartości logiczne itp. Posiada również typ bufora danych do przechowywania wideo, obrazów i audio. Mieszany typ danych może łączyć różne typy danych. MongoDB ma prostą składnię, dzięki czemu łatwo jest pisać zapytania. Może również dostarczać programy redukujące mapę w architekturze rozproszonej.

Jakie są podobieństwa między NoSQL a MongoDB?

  • Oba mogą obsługiwać Big Data.
  • Obsługuje skalowalność poziomą bez kosztownego sprzętu.
  • Obsługuje architekturę rozproszoną.
  • Oba nie obsługują łączeń.
  • Oba nie mogą obsługiwać złożonych transakcji.
  • Schemat jest dynamiczny.
  • Elastyczny i łatwy w użyciu.

Jaka jest różnica między NoSQL a MongoDB?

NoSQL kontra MongoDB

NoSQL służy do przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych. MongoDB to skalowalna, wysokowydajna baza danych zorientowana na dokumenty, która jest nierelacyjnym systemem zarządzania bazami danych.
Wpisz
NoSQL może mieć różne typy, takie jak baza dokumentów, magazyn klucz-wartość, baza danych wykresów itp. MongoDB to baza danych zorientowana na dokumenty.

Podsumowanie – NoSQL kontra MongoDB

Bazy danych NoSQL mają architekturę rozproszoną i mogą zwiększyć spójność danych. MongoDB to baza danych NoSQL typu open source. Zapewnia skalowalność i wysoką wydajność. W programowaniu zwinnym wymagania mogą się zmieniać, a MongoDB pozwala na zmianę schematu. Różnica między NoSQL i MongoDB polega na tym, że NoSQL jest mechanizmem do przechowywania i pobierania danych w nierelacyjnej bazie danych, a MongoDB jest bazą danych zorientowaną na dokumenty, która należy do NoSQL.

Pobierz wersję PDF NoSQL vs MongoDB

Możesz pobrać wersję PDF tego artykułu i używać jej do celów offline zgodnie z notatką cytowania. Proszę pobrać wersję PDF tutaj Różnica między NoSQL a MongoDB

Zalecana: