Kluczowa różnica – analiza treści a analiza tematyczna
Jeśli mówimy o analizie danych w prowadzeniu badań, istnieje wiele typów, z których mogą skorzystać badacze. Analiza treści i analiza tematyczna to dwa tego typu analizy wykorzystywane w badaniach. Dla większości badaczy różnica między analizą treści a analizą tematyczną może być dość myląca, ponieważ obie obejmują przeglądanie danych w celu zidentyfikowania wzorców i tematów. Należy jednak podkreślić, że kluczowa różnica między analizą treści a analizą tematyczną polega na tym, że podczas analizy treści badacz może bardziej skoncentrować się na częstotliwości występowania różnych kategorii, w analizie tematycznej bardziej chodzi o identyfikację tematów i budowanie analizy w jak najbardziej spójny sposób. Niektórzy badacze podkreślają również, że analiza tematyczna może być bardziej dogłębna i zapewnić szersze zrozumienie niż analiza treści.
Co to jest analiza treści?
Analiza treści odnosi się do techniki analizy danych stosowanej zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych. Ta technika pomaga badaczowi w identyfikacji ważnych danych z korpusu danych. Dane mogą mieć różne formy. Mogą to być książki, obrazy, fotografie, posągi, pomysły, artykuły, zachowania itp. Celem badacza jest analiza zawartości każdego elementu danych. W większości analiz treści badacze używają systemów kodowania do identyfikowania i kategoryzowania różnych elementów danych.
Gdy analiza treści jest używana do ilościowej analizy danych, można jej również użyć do identyfikacji częstotliwości danych. Właśnie dlatego analiza treści jest obecnie szeroko wykorzystywana w komunikacji i mediach. Przejdźmy teraz do analizy tematycznej.
Co to jest analiza tematyczna?
Analiza tematyczna to technika analizy danych wykorzystywana w badaniach. Jest to wykorzystywane głównie do badań jakościowych, w których badacz zbiera dane opisowe w celu odpowiedzi na swój problem badawczy. Po zebraniu danych badacz wielokrotnie przeglądał dane z zamiarem znalezienia pojawiających się wzorców, tematów, podtematów itp. Pozwala to naukowcowi kategoryzować dane w różnych sekcjach. Może to być dość żmudne zadanie, ponieważ badacz będzie musiał wielokrotnie przeglądać dane, zanim sfinalizuje główne wątki i podtematy badań. Ten proces przechodzenia przez dane jest znany jako „zanurzenie”.
Ważne jest, aby podkreślić w analizie tematycznej, że główne tematy, które badacz wykorzystuje do swojej końcowej analizy, są ze sobą powiązane. Jeśli tematy pozostają bezczynne i nie łączą się ze sobą, może być trudno stworzyć ostateczną strukturę i nadać sens badaniom. Istnieje wiele zalet korzystania z analizy tematycznej. Po pierwsze, wydobywa bogate dane, które badacz zebrał w fazie zbierania danych. Zapewnia również logiczną strukturę badaniom.
Jaka jest różnica między analizą treści a analizą tematyczną?
Definicje treści i analizy tematycznej:
Analiza treści: Analiza treści odnosi się do techniki analizy danych stosowanej zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych.
Analiza tematyczna: Analiza tematyczna to technika analizy danych wykorzystywana w badaniach.
Charakterystyka treści i analiza tematyczna:
Rodzaj badań:
Analiza treści: Analiza treści może być wykorzystywana zarówno w badaniach ilościowych, jak i jakościowych.
Analiza tematyczna: Analiza tematyczna jest najczęściej używana w badaniach jakościowych.
Skupienie:
Analiza treści: Kodowanie danych ma duże znaczenie, ponieważ pozwala na rozpoznanie ważnych elementów danych.
Analiza tematyczna: tematy zyskują większe znaczenie.
