Kluczowa różnica między szeregami czasowymi a danymi panelowymi polega na tym, że szeregi czasowe skupiają się na jednej osobie w wielu odstępach czasu, podczas gdy dane panelowe (lub dane podłużne) skupiają się na wielu osobach w wielu odstępach czasu. Rozważ następujące dwa przykłady, aby jasno zrozumieć różnicę między szeregami czasowymi a danymi panelowymi: zysk osoby w okresie dziesięciu lat jest przykładem danych szeregów czasowych, natomiast zysk zbioru osób w okresie dziesięciu lat jest przykładem dla dane panelu.
Pola takie jak Ekonometria i statystyki opierają się na danych. Ponadto jest to istotny aspekt badań i analiz. Zwykle istnieją różne metody pozyskiwania danych. Organizacje rządowe i prywatne, internet i organizacje międzynarodowe, takie jak MFW i Bank Światowy, stosują kilka metod gromadzenia danych. Ponadto istnieją różne rodzaje danych. W tym artykule omówiono dwa z nich, którymi są szeregi czasowe i dane panelowe.
Co to są szeregi czasowe?
Dane szeregów czasowych skupiają się na obserwacjach pojedynczej osoby w różnym czasie, zwykle w jednakowych odstępach czasu. Jednym z przykładów jest dochód organizacji obliczony na koniec każdego roku przez okres 5 lat.
Dane szeregów czasowych mają postać Xt. Indeks dolny t oznacza czas. Dane dotyczące cen akcji, produktu krajowego brutto i sprzedaży samochodów mogą przybierać formę szeregów czasowych.
Co to są dane panelowe?
Dane panelowe są również nazywane danymi podłużnymi. Ten typ danych skupia się na wielu osobach w różnych okresach czasu. Dane panelu mają postać Xit. I oznacza osobę, podczas gdy t oznacza okres czasu. Jednym z przykładów jest Produkt Krajowy Brutto (PKB) pięciu krajów w okresie dziesięciu lat, na przykład od 2001 do 2010 roku. W tym scenariuszu mamy łącznie 50 obserwacji.
Rysunek 01: Ekonometria
Innym przykładem są następujące dochody zbioru osób.
Jaka jest różnica między szeregami czasowymi a danymi panelowymi?
Dane szeregów czasowych to zbiór danych składający się z obserwacji jednej osoby w wielu odstępach czasu. Dane panelowe to zbiór danych składający się z obserwacji wielu osób uzyskanych w wielu odstępach czasu. Dane szeregów czasowych skupiają się na jednej osobie, podczas gdy dane panelowe skupiają się na wielu osobach. Patrząc na zastosowanie obu typów danych, zysk jednostki w okresie dziesięciu lat jest przykładem danych szeregów czasowych, natomiast zysk zbioru osób w okresie dziesięciu lat jest przykładem danych panelowych.
Podsumowanie – Szeregi czasowe a dane panelu
Różnica między szeregami czasowymi a danymi panelowymi polega na tym, że szeregi czasowe skupiają się na jednej osobie w wielu odstępach czasu, podczas gdy dane panelowe skupiają się na wielu osobach w wielu odstępach czasu.
