Dane porządkowe a dane interwałowe
Ordinal i Interval to typy danych. W rzeczywistości są to różne sposoby przedstawiania i klasyfikowania informacji. Oba typy danych są ważne, ponieważ dostarczają informacji o użytkowniku do pomiaru różnych aspektów za pomocą statystyk. Jeśli zajmujesz się badaniami, często potrzebujesz obu typów danych, co oznacza, że musisz zrozumieć różnice między tymi dwoma typami danych.
Dane porządkowe
Dane porządkowe odnoszą się do układu danych na skali. Na przykład może istnieć zmienna X, która odnosi się do liczby dni, w których badani byli karmieni specjalną dietą, a zmienna Y może mierzyć ranking tych osób w rasie. W takich danych można skorelować wpływ zmiennej X na zmienną Y.
Dane interwału
Istnieje znacząca ciągła skala pomiaru, a dane są również na poziomie interwałowym. Tutaj równe różnice między wartościami na skali odpowiadają rzeczywistym różnicom między wielkościami fizycznymi, które waga zamierza mierzyć. Przykładem może być zbiór pomiarów wysokości różnych osobników. Można śmiało powiedzieć, że różnica wzrostu osoby o wzroście 1,8 metra i osoby o wzroście 1,7 metra jest taka sama jak różnica między osobą o wzroście 1,9 metra a osobą o wzroście 1,8 metra.
Dane, które zostały ułożone w przedziałach, mogą być uporządkowane na podstawie rang. Oznacza to, że dane interwałowe można przekonwertować na dane porządkowe. Tego samego nie można jednak powiedzieć o danych porządkowych, ponieważ nie można ich przekształcić na dane przedziałowe. Jednak dane na poziomie interwału ujawniają więcej niż dane na poziomie porządkowym.
Dane porządkowe są oparte na rankingach. Na przykład w biegu na 100 metrów ten, kto wygra wyścig, może zająć 11 sekund, zdobywca drugiego miejsca 11,5 sekundy, a zdobywca trzeciego miejsca 12,5 sekundy. Ponieważ odstęp czasowy między różnymi rangami nie jest ustalony, wszystko, co wiesz, to rangi różnych osób. Dane interwałowe, jak sama nazwa wskazuje, oparte są na skali, która jest ciągła. W skali temperatury masz wartości takie jak 50 stopni i 51 stopni. Wiesz, że różnica wynosi 1 stopień.
Różnica między danymi porządkowymi a danymi przedziału
W związku z tym jest jasne, że największą różnicą między danymi porządkowymi a przedziałowymi jest to, że skala nie jest jednolita w danych porządkowych, podczas gdy jest jednolita w skali przedziałowej. Kolejną różnicą jest oczywiście fakt, że dane przedziałowe ujawniają więcej informacji niż dane porządkowe.
