Dane kategoryczne a dane liczbowe
Dane to fakty lub informacje zebrane w celu odniesienia lub analizy. Często dane te są gromadzone jako atrybut zainteresowanego podmiotu. Ten atrybut może się różnić w zależności od siebie, dlatego ten zmienny atrybut można uznać za zmienną. Zmienne mogą przybierać różne formy wartości i są one nieodłączną częścią gromadzonych danych.
Zmienne mogą być jakościowe lub ilościowe; tj. jeśli zmienna jest ilościowa, odpowiedzi są liczbami, a wielkość mierzonej cechy można określić z pewnym stopniem dokładności. Drugi typ, zmienne jakościowe mierzą atrybuty jakościowe, a wartości przyjmowanych przez zmienne nie mogą być podane pod względem wielkości lub wielkości. Same zmienne są znane jako zmienne kategorialne, a dane zebrane za pomocą zmiennej kategorialnej są danymi kategorialnymi.
Więcej o danych liczbowych
Dane liczbowe to zasadniczo dane ilościowe uzyskane ze zmiennej, a wartość ma poczucie rozmiaru/wielkości. Uzyskane dane liczbowe są dalej podzielone na trzy kolejne kategorie w oparciu o teorię opracowaną przez Stanleya Smitha Stevensa. Dane liczbowe mogą być porządkowe, przedziałowe lub ilorazowe. Typ danych jest określany przez metodę pomiaru wartości, a typy są znane jako poziomy pomiaru.
Waga osoby, odległość między dwoma punktami, temperatura i cena akcji to przykłady danych liczbowych.
W statystykach większość metod wywodzi się z analizy danych liczbowych. Podstawowe statystyki opisowe i regresja oraz inne metody wnioskowania są głównie używane do analizy danych liczbowych.
Więcej o danych kategorycznych
Dane kategoryczne to wartości zmiennej jakościowej, często liczba, słowo lub symbol. Podkreślają, że zmienna w rozpatrywanym przypadku należy do jednej z kilku dostępnych możliwości. Dlatego należą do jednej z kategorii; stąd nazwa kategorialna.
Przynależność polityczna osoby, narodowość osoby, ulubiony kolor osoby i grupa krwi pacjenta to cechy jakościowe. Czasami liczbę można uzyskać jako wartość kategoryczną, ale sama liczba nie reprezentuje wielkości mierzonego atrybutu. Przykładem jest kod pocztowy.
Ponadto wszelkie wartości kategoryczne należą do nominalnego typu danych, który jest innym typem opartym na poziomach pomiarów. Metody stosowane do analizy danych kategorycznych różnią się od metod stosowanych w przypadku danych liczbowych, ale podstawowa zasada może być taka sama.
Jaka jest różnica między danymi kategorialnymi a liczbowymi?
• Dane liczbowe to wartości uzyskane dla zmiennej ilościowej i niosą ze sobą poczucie wielkości związane z kontekstem zmiennej (stąd zawsze są to liczby lub symbole niosące wartość liczbową). Dane kategoryczne to wartości uzyskane dla zmiennej jakościowej; dane kategoryczne nie mają poczucia wielkości.
• Dane liczbowe zawsze należą do typu porządkowego, ilorazowego lub interwałowego, podczas gdy dane kategorialne należą do typu nominalnego.
• Metody stosowane do analizy danych ilościowych różnią się od metod stosowanych do danych kategorycznych, nawet jeśli zasady są takie same, przynajmniej aplikacja ma znaczące różnice.
• Dane liczbowe są analizowane przy użyciu metod statystycznych w statystyce opisowej, regresji, szeregach czasowych i wielu innych.
• W przypadku danych kategorycznych stosuje się zwykle metody opisowe i metody graficzne. Wykorzystywane są również niektóre testy nieparametryczne.
