Dane kategoryczne a ilościowe
Chociaż w różnych badaniach wykorzystywane są zarówno dane kategoryczne, jak i ilościowe, istnieje wyraźna różnica między tymi dwoma typami danych. Zrozummy to w znacznie bardziej opisowy sposób. W statystyce obserwacje są rejestrowane i analizowane za pomocą zmiennych. Zmienne są podzielone na klasy według atrybutów, których używają do pomiaru. Kategoryczny i Ilościowy to dwa typy atrybutów mierzone przez zmienne statystyczne. W tym artykule zbadajmy różnice między danymi kategorycznymi i ilościowymi.
Co to są dane kategorialne?
Zmienne jakościowe mierzą atrybuty, które mogą być podane tylko jako właściwość zmiennych. Przynależność polityczną osoby, narodowość osoby, ulubiony kolor osoby i grupę krwi pacjenta można zmierzyć jedynie za pomocą atrybutów jakościowych każdej zmiennej. Często zmienne te mają ograniczoną liczbę możliwości i zakładają tylko jeden z możliwych wyników; tzn. wartość jest jedną z podanych kategorii. Dlatego są one powszechnie znane jako zmienne kategorialne. Tymi możliwymi wartościami mogą być cyfry, litery, nazwy lub dowolny symbol.
Co to są dane ilościowe?
Zmienna ilościowa rejestruje atrybuty, które można zmierzyć wielkością lub rozmiarem; tj. wymierne. Zmienne mierzące temperaturę, wagę, masę lub wzrost osoby lub roczny dochód gospodarstwa domowego są zmiennymi ilościowymi. Nie tylko wszystkie wartości tych zmiennych są liczbami, ale każda liczba daje również poczucie wartości.
Dane typu ilościowego należą do jednego z trzech następujących typów; Porządkowa, Interwałowa i Stosunkowa. Dane kategoryczne zawsze należą do typu nominalnego. Wyżej wymienione typy są formalnie nazywane poziomami pomiaru i są ściśle związane ze sposobem wykonywania pomiarów oraz skalą każdego pomiaru.
Ponieważ forma danych w tych dwóch kategoriach jest różna, podczas zbierania, analizowania i opisywania stosowane są różne techniki i metody.
Jaka jest różnica między danymi kategorialnymi a ilościowymi?
Definicje danych kategorycznych i ilościowych:
- Dane ilościowe to informacje, które mają sensowne znaczenie w odniesieniu do ich wielkości.
- Dane kategoryczne to często informacje, które przyjmują wartości z danego zestawu kategorii lub grup.
Charakterystyka danych kategorycznych i ilościowych:
Klasa pomiaru:
- Dane ilościowe należą do porządkowych, przedziałowych lub ilorazowych klas pomiarów.
- Dane kategoryczne należą do nominalnej klasy pomiarów.
Metody:
Metody stosowane do analizy danych ilościowych różnią się od metod stosowanych do danych kategorycznych, nawet jeśli zasady są takie same, przynajmniej aplikacje mają znaczące różnice
Analiza:
- Dane ilościowe są analizowane przy użyciu metod statystycznych w statystyce opisowej, regresji, szeregach czasowych i wielu innych.
- Dla danych kategorycznych stosuje się zwykle metody opisowe i metody graficzne. Wykorzystywane są również niektóre testy nieparametryczne.
