Kluczowa różnica między seriami czasowymi a danymi przekrojowymi polega na tym, że dane serii czasowej skupiają się na tej samej zmiennej w okresie czasu, podczas gdy dane z przekrojów poprzecznych dane skupiają się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Ponadto dane szeregów czasowych składają się z obserwacji jednego podmiotu w wielu odstępach czasu, podczas gdy dane przekrojowe składają się z obserwacji wielu podmiotów w tym samym punkcie na czas.
Pola takie jak statystyka, ekonometria gromadzą dane i je analizują. Dane są istotnym aspektem działań, takich jak badania, prognozy i dowodzenie teorii. Istnieją różne rodzaje danych. Dwa z nich to szeregi czasowe i dane przekrojowe.
Co to są dane szeregów czasowych?
Dane szeregów czasowych skupiają się na obserwacjach pojedynczej osoby w różnym czasie, zwykle w jednakowych odstępach czasu. Są to dane tej samej zmiennej w okresie czasu, takim jak miesiące, kwartały, lata itp. Dane szeregów czasowych mają postać Xt. T reprezentuje czas. Poniżej znajduje się przykład zysku organizacji w okresie 5 lat. Zysk to zmienna, która zmienia się każdego roku.
Zazwyczaj dane szeregów czasowych są przydatne w aplikacjach biznesowych. Pomiar czasu może obejmować miesiące, kwartały lub lata, ale może to być również dowolny przedział czasu. Generalnie czas ma jednolite odstępy.
Co to są dane przekrojowe?
W danych przekrojowych istnieje kilka zmiennych w tym samym momencie. Przykładem danych przekrojowych jest zbiór danych z maksymalną temperaturą, wilgotnością, prędkością wiatru kilku miast w ciągu jednego dnia.
Innym przykładem są przychody ze sprzedaży, wielkość sprzedaży, liczba klientów i wydatki organizacji w ostatnim miesiącu. Dane przekrojowe przyjmują postać Xi. Rozszerzenie danych z kilku miesięcy spowoduje konwersję danych przekrojowych na dane szeregów czasowych.
Jaka jest różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi?
Dane szeregów czasowych składają się z obserwacji jednego pacjenta w wielu odstępach czasu. Dane przekrojowe składają się z obserwacji wielu osób w tym samym czasie. Dane szeregów czasowych skupiają się na tej samej zmiennej przez pewien okres czasu. Z drugiej strony dane przekrojowe skupiają się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Jest to główna różnica między szeregami czasowymi a danymi przekrojowymi.
Zysk organizacji w okresie 5 lat jest przykładem dla danych szeregów czasowych, a maksymalna temperatura kilku miast w ciągu jednego dnia jest przykładem dla danych przekrojowych.
Podsumowanie – Szeregi czasowe a dane przekrojowe
Różnica między szeregami czasowymi a danymi z przekrojów poprzecznych polega na tym, że dane szeregów czasowych koncentrują się na tej samej zmiennej w pewnym okresie czasu, podczas gdy dane z przekrojów poprzecznych skupiają się na kilku zmiennych w tym samym momencie. Różne typy danych wykorzystują różne metody analizy. Dlatego ważne jest, aby zidentyfikować właściwy typ danych.
