Różnica między modelowaniem statycznym a dynamicznym

Różnica między modelowaniem statycznym a dynamicznym
Różnica między modelowaniem statycznym a dynamicznym

Wideo: Różnica między modelowaniem statycznym a dynamicznym

Wideo: Różnica między modelowaniem statycznym a dynamicznym
Wideo: Differences Between Cloud Computing and Virtualization 2024, Lipiec
Anonim

Modelowanie statyczne a dynamiczne

Każdy system można opisać za pomocą modelu matematycznego zawierającego symbole i pojęcia matematyczne. Modelowanie matematyczne to nazwa procesu, który jest podejmowany w celu opracowania modelu dla konkretnego systemu. Nie tylko nauki przyrodnicze, ale także nauki społeczne intensywnie wykorzystują te modele matematyczne. W rzeczywistości to w dziedzinie sztuki, takiej jak ekonomia, te modele matematyczne są szeroko stosowane. Istnieje wiele rodzajów modeli matematycznych, ale nie ma sztywnych i szybkich reguł, a różne modele nakładają się na siebie. Jednym ze sposobów klasyfikacji modeli matematycznych jest umieszczenie ich w modelowaniu statycznym i dynamicznym. W tym artykule przedstawimy różnice między tymi dwoma typami modelowania matematycznego.

Jakie są różnice między modelowaniem statycznym a dynamicznym?

Najbardziej zauważalną różnicą między statycznymi a dynamicznymi modelami systemu jest to, że podczas gdy model dynamiczny odnosi się do modelu środowiska wykonawczego systemu, model statyczny jest modelem systemu, który nie występuje w czasie wykonywania. Kolejna różnica polega na wykorzystaniu równań różniczkowych w modelu dynamicznym, których brak w modelu statycznym. Modele dynamiczne zmieniają się w czasie, podczas gdy modele statyczne są w równowadze w stanie ustalonym.

Model statyczny jest bardziej strukturalny niż behawioralny, podczas gdy model dynamiczny jest reprezentacją zachowania statycznych komponentów systemu. Modelowanie statyczne obejmuje diagram klas i diagramy obiektów oraz pomoc w przedstawianiu statycznych elementów systemu. Z kolei modelowanie dynamiczne składa się z sekwencji operacji, zmian stanu, czynności, interakcji i pamięci.

Modelowanie statyczne jest bardziej sztywne niż modelowanie dynamiczne, ponieważ jest to niezależny od czasu widok systemu. Nie można go zmieniać w czasie rzeczywistym i dlatego określa się go mianem modelowania statycznego. Modelowanie dynamiczne jest elastyczne, ponieważ może się zmieniać w czasie, ponieważ pokazuje, co robi obiekt, z wieloma możliwościami, które mogą pojawić się z czasem.

Zalecana: