Kluczowa różnica między czułością a swoistością polega na tym, że czułość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych wyników pozytywnych, podczas gdy swoistość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych wyników negatywnych.
Wrażliwość i swoistość to dwa terminy, z którymi spotykamy się w testach statystycznych. W zależności od charakteru badania, znaczenie tych dwóch może się różnić. Idealny test powinien być w stanie dostarczyć wyniki ze 100% czułością i 100% swoistością. Jednak w praktycznym zastosowaniu jest to trudne do osiągnięcia. W większości przypadków wymiana między nimi jest niezbędna do zbudowania rozsądnej podstawy wiarygodności wyników testów. Dlatego niniejszy artykuł skupia się głównie na różnicy między czułością a swoistością.
Co to jest wrażliwość?
Czułość, zwana również współczynnikiem przypominania, to miara określająca prawdopodobieństwo rzeczywistych wyników pozytywnych. Innymi słowy, ta cecha testu skupia się głównie na identyfikacji członków próby, którzy są rzeczywiście pozytywnie nastawieni do testowanej właściwości. Na przykład zróbmy test, który określa, ilu pacjentów faktycznie cierpi na określoną chorobę. Następnie możemy powiedzieć, że oczekujemy prawdopodobieństwa pozytywnych odpowiedzi na testowaną właściwość; "chory". Dlatego takie pomiary skupiają się na wrażliwości. Poniżej znajduje się proste równanie, które reprezentuje czułość.
Czułość=Liczba prawdziwych trafień /[Liczba prawdziwych trafień + Liczba fałszywych trafień]
Próba osiągnięcia 100% czułości w teście praktycznym jest całkowicie niemożliwa, ponieważ eliminuje część błędnie odrzuconych. Dlatego staramy się osiągnąć bardzo wysoką czułość; test o wysokiej czułości jest dość wiarygodny. Nie należy jednak myśleć, że czułość oznacza precyzję. Precyzja to stosunek wyników dodatnich do wyników fałszywie dodatnich, podczas gdy czułość jest miarą stosunku rzeczywistych wyników dodatnich do wszystkich wyników dodatnich zmierzonych przez test, w tym zliczonych pośrednio.
Jaka jest specyfika?
Swoistość, znana również jako współczynnik prawdziwie ujemnych wyników, jest miarą, która określa prawdopodobieństwo wystąpienia rzeczywistych wyników ujemnych. Celem tego pomiaru jest znalezienie członków próby, którzy są faktycznie negatywnie nastawieni do badanej właściwości. Biorąc ten sam przykład testowania osób cierpiących na określoną chorobę, jeśli test koncentruje się na pomiarze osób, które nie mają choroby, to możemy powiedzieć, że test mierzy swoistość. Widać zatem wyraźnie, że specyfika potwierdza, ile jest negatywnych w stosunku do badanej właściwości. Specyfikę można również łatwo ująć w równanie, jak poniżej.
Szczególność=Liczba prawdziwych negatywów / [Liczba prawdziwych negatywów + Liczba fałszywych alarmów]
Rysunek 01: Czułość i specyficzność
Ponadto specyficzność jest bardzo ważna w badaniach medycznych i testach chemicznych. W badaniach medycznych potwierdzenie, że dana osoba nie ma choroby, jest ważniejsze niż wykrycie, czy dana osoba ją ma. Gdy weźmie się pod uwagę pozytywną odpowiedź, nie ma pewności co do stopnia zaawansowania choroby, ponieważ po prostu stwierdza się, że dana osoba jest pozytywna. Ale wiedza, że dana osoba nie ma choroby, jest mocnym wynikiem. To samo dotyczy testów chemicznych, gdzie stwierdzenie obecności pewnych substancji jest słabym wynikiem niż stwierdzenie ich braku. Obie te właściwości statystyczne są ważne i ważne jest, aby zdecydować, które z nich należy wymienić na które.
Jakie są podobieństwa między wrażliwością a specyficznością?
- Czułość i swoistość to dwie statystyczne miary testu.
- Są szeroko stosowane w medycynie.
- To jest; mierzą prawdopodobieństwo, że coś testowanego będzie pozytywne lub negatywne.
- Ponadto oba są wyrażone w wartościach procentowych.
- Ponadto osiągnięcie 100% czułości lub 100% swoistości jest praktycznie trudne.
Jaka jest różnica między czułością a swoistością?
Czułość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych pozytywów, podczas gdy swoistość mierzy prawdopodobieństwo rzeczywistych negatywów. Jest to więc kluczowa różnica między czułością a swoistością. W testach medycznych czułość skupia się głównie na odnalezieniu osób cierpiących na chorobę, podczas gdy specyficzność skupia się głównie na pomiarze osób, które nie mają choroby. Dlatego jest to również różnica między czułością a swoistością.
Podsumowanie – Czułość kontra swoistość
Czułość i swoistość to dwie miary statystyczne, które często stosujemy w testach medycznych. Wrażliwość koncentruje się głównie na pomiarze prawdopodobieństwa rzeczywistych pozytywów. Z drugiej strony specyfika skupia się głównie na pomiarze prawdopodobieństwa wystąpienia rzeczywistych negatywów. To jest więc kluczowa różnica między czułością a swoistością. Ale w praktycznych zastosowaniach 100% czułość i 100% swoistość są zupełnie niemożliwe.
