Drzewo a wykres w strukturze danych
Ponieważ drzewa i wykres są nieliniowymi strukturami danych, które są używane do rozwiązywania złożonych problemów komputerowych, znajomość różnicy między drzewem a wykresem w strukturze danych jest przydatna. Obie struktury danych reprezentują elementy danych w postaci matematycznej. Głównym celem artykułu jest zwrócenie uwagi na znaczenie nieliniowych struktur danych. Zawiera również kluczową różnicę między tymi dwiema strukturami danych.
Co to jest drzewo w strukturze danych?
Drzewo to nieliniowa struktura danych, w której wszystkie elementy danych są ułożone w uporządkowanej kolejności. Drzewo definiuje skończony zbiór elementów danych. Każdy element danych jest określany jako węzeł. Istnieje specjalny węzeł rodzicielski, który jest również określany jako węzeł główny. Wszystkie inne węzły są węzłami podrzędnymi lub podrzędnymi węzłami podrzędnymi. Głównym celem drzewa jest przedstawienie hierarchicznych relacji między różnymi elementami danych. Normalne drzewo rośnie w górę, ale drzewo struktury danych rośnie w dół. Wszystkie podwęzły dołączone do drzewa są podzielone na różne poziomy. Drzewo binarne jest najczęstszym przykładem nieliniowej struktury danych. Maksymalny stopień drzewa binarnego to dwa. Oznacza to, że do każdego węzła nadrzędnego można dołączyć maksymalnie dwa węzły.
Co to jest wykres w strukturze danych?
Wykres to popularna nieliniowa struktura danych używana do rozwiązywania różnych problemów komputerowych. Służą do projektowania różnych gier i łamigłówek. Wykresy można podzielić na wiele kategorii. Są to:
• Wykres skierowany: W wykresie skierowanym każda krawędź jest zdefiniowana przez uporządkowaną parę wierzchołków.
• Wykres nieskierowany: W wykresie nieskierowanym każda krawędź jest zdefiniowana przez nieuporządkowaną parę wierzchołków
• Połączony wykres: W połączonej ścieżce istnieje ścieżka od każdego wierzchołka do każdego innego wierzchołka.
• Niepołączony wykres: W niepołączonym wykresie ścieżka nie istnieje od żadnego wierzchołka do żadnego innego wierzchołka.
• Wykres ważony: Na wykresie ważonym pewna waga jest przypisana do krawędzi.
• Prosty wykres lub wiele wykresów
Podobieństwa między drzewem a wykresem w strukturze danych
• Zarówno drzewa, jak i wykresy są nieliniową strukturą danych, która służy do rozwiązywania złożonych problemów komputerowych.
• Obie struktury danych używają węzła nadrzędnego i wielu podwęzłów.
Jaka jest różnica między drzewem a wykresem w strukturze danych?
• Drzewo jest traktowane jako szczególny przypadek grafu. Jest również określany jako minimalnie połączony wykres.
• Każde drzewo może być traktowane jako wykres, ale każdy wykres nie może być traktowany jako drzewo.
• Pętle własne i obwody nie są dostępne w drzewie, tak jak w przypadku wykresów.
• Do projektowania drzewa potrzebny jest węzeł nadrzędny i różne węzły podrzędne. Aby zaprojektować wykres, potrzebujesz wierzchołków i krawędzi. Krawędź to para wierzchołków.
Z powyższej dyskusji wynika, że drzewo i wykres to najpopularniejsze struktury danych używane do rozwiązywania różnych złożonych problemów. Wykresy są bardziej popularną strukturą danych stosowaną w projektowaniu komputerów, strukturach fizycznych i naukach inżynieryjnych. Większość łamigłówek została zaprojektowana za pomocą grafowej struktury danych. Najczęściej stosowaną strukturą danych jest problem najkrótszej odległości. W tym zadaniu musimy obliczyć najkrótszą odległość między dwoma wierzchołkami.
Dalsze czytanie:
