Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości

Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości
Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości

Wideo: Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości

Wideo: Różnica między domeną czasu a domeną częstotliwości
Wideo: Tego nie było na lekcjach: Demokracja w szkole. Zajęcia wyrównawcze [odc. 1] 2024, Lipiec
Anonim

Domena czasu a domena częstotliwości

Domena czasu i domena częstotliwości to dwa tryby używane do analizy danych. Zarówno analiza w dziedzinie czasu, jak i analiza w dziedzinie częstotliwości są szeroko stosowane w dziedzinach takich jak elektronika, akustyka, telekomunikacja i wiele innych. Niezbędne jest bardzo dobre zrozumienie tych metod analizy, aby osiągnąć sukces w dziedzinach, w których takie metody są intensywnie wykorzystywane. W tym artykule omówimy, czym jest analiza w dziedzinie czasu i analiza w dziedzinie częstotliwości, ich definicje, zastosowania analizy w dziedzinie czasu i analizy w dziedzinie częstotliwości, niektóre pojęcia używane w tych dwóch i wreszcie różnica między analizą w dziedzinie czasu a częstotliwością analiza domeny.

Domena czasowa

Domena czasu to metoda używana do analizy danych. Mówiąc ogólnie, analiza w dziedzinie czasu polega na analizie danych przez pewien okres czasu. Funkcje takie jak sygnały elektroniczne, zachowania rynkowe i systemy biologiczne to tylko niektóre z funkcji analizowanych za pomocą analizy w dziedzinie czasu. W przypadku sygnału elektronicznego analiza w dziedzinie czasu opiera się głównie na wykresie napięcie – czas lub prąd – czas. W analizie w dziedzinie czasu zmienna jest zawsze mierzona względem czasu. Istnieje kilka urządzeń służących do analizy danych w dziedzinie czasu. Oscyloskop katodowy (CRO) jest najczęściej używanym urządzeniem do analizy sygnałów elektrycznych w dziedzinie czasu. Do analizy danych w dziedzinie czasu można wykorzystać inne oprzyrządowanie komputerowe, wykresy i surowe dane liczbowe.

Domena częstotliwości

Domena częstotliwości to metoda używana do analizy danych. Odnosi się to do analizy funkcji matematycznej lub sygnału w odniesieniu do częstotliwości. Analiza domeny częstotliwości jest szeroko stosowana w dziedzinach takich jak inżynieria systemów sterowania, elektronika i statystyka. Analiza w dziedzinie częstotliwości jest najczęściej używana do sygnałów lub funkcji, które są okresowe w czasie. Nie oznacza to, że analiza w dziedzinie częstotliwości nie może być stosowana w sygnałach, które nie są okresowe. Najważniejszym pojęciem w analizie domeny częstotliwości jest transformacja. Transformacja służy do konwersji funkcji w dziedzinie czasu na funkcję w dziedzinie częstotliwości i odwrotnie. Najbardziej powszechną transformacją używaną w dziedzinie częstotliwości są transformacje Fouriera. Transformacja Fouriera służy do konwersji sygnału o dowolnym kształcie na sumę nieskończonej liczby fal sinusoidalnych. Ponieważ analizowanie funkcji sinusoidalnych jest łatwiejsze niż analizowanie funkcji ogólnych, ta metoda jest bardzo przydatna i szeroko stosowana.

Jaka jest różnica między domeną częstotliwości a domeną czasu?

• Analiza w dziedzinie częstotliwości jest stosowana w warunkach, w których wymagane są procesy takie jak filtrowanie, wzmacnianie i mieszanie.

• Analiza w dziedzinie czasu podaje zachowanie sygnału w czasie. Pozwala to na przewidywanie i modele regresji dla sygnału.

• Analiza w dziedzinie częstotliwości jest bardzo przydatna w tworzeniu pożądanych wzorców falowych, takich jak binarne wzorce bitowe komputera.

• Analiza w dziedzinie czasu służy do zrozumienia danych przesyłanych w takich wzorcach bitowych w czasie.

Zalecana: