Różnica między ANOVA i MANOVA

Różnica między ANOVA i MANOVA
Różnica między ANOVA i MANOVA

Wideo: Różnica między ANOVA i MANOVA

Wideo: Różnica między ANOVA i MANOVA
Wideo: Stado jeleni przeskakuje nad BMW / The herd of deer is jumping over the BMW #574 Wasze Filmy 2024, Listopad
Anonim

ANOVA kontra MANOVA

ANOVA i MANOVA to dwie metody statystyczne używane do sprawdzania różnic w dwóch próbkach lub populacjach.

Co to jest ANOVA (analiza wariancji)?

Analiza wariancji to metoda badania różnic między dwiema próbkami lub populacjami. ANOVA nie obejmuje jawnej analizy relacji między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Sprawdza raczej, czy dwie lub więcej próbek z różnych populacji ma tę samą średnią. Rozważmy na przykład wyniki egzaminu przeprowadzonego na ocenę w szkole. Mimo że testy są różne, wydajność może być podobna w zależności od klasy. Jedną z metod sprawdzenia tego jest porównanie średniej każdej klasy. ANOVA lub ANalysis Of Variance pozwala na przetestowanie tej hipotezy. Zasadniczo ANOVA można uznać za rozszerzenie testu t, w którym porównuje się średnie z dwóch próbek pobranych z dwóch populacji.

Podstawową ideą ANOVA jest rozważenie zmienności w próbce i zmienności między próbkami. Zmienność w obrębie próby można przypisać losowości, natomiast zmienność między próbami można przypisać zarówno losowości, jak i innym czynnikom zewnętrznym. Analiza wariancji oparta jest na trzech modelach; model z efektami stałymi, model z efektami losowymi i model z efektami mieszanymi.

Co to jest MANOVA?

MANOVA to skrót od Multivariate Analysis Of Variance i obejmuje więcej niż dwie próbki lub populacje. Dotyczy wielu zmiennych zależnych i może być uważany za uogólnienie ANOVA.

W przeciwieństwie do ANOVA, MANOVA wykorzystuje wariancję-kowariancję między zmiennymi losowymi podczas testowania istotności statystycznej różnic w średnich. Test MANOVA dostarcza szczegółowych informacji na temat wpływu zmiennej niezależnej na zmienną zależną oraz interakcji między zmienną niezależną i interakcji między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.

Jaka jest różnica między ANOVA i MANOVA?

• ANOVA sprawdza różnice między średnimi dwóch próbek/populacji, podczas gdy MANOVA sprawdza różnice między wieloma próbkami/populacjami.

• ANOVA dotyczy dwóch zmiennych, podczas gdy MANOVA dotyczy różnic w wielu zmiennych jednocześnie.

• MANOVA wykorzystuje zależność kowariancji-wariancji.

Zalecana: