ANCOVA kontra ANOVA
ANCOVA i ANOVA to dwie techniki stosowane w analizie statystycznej. Jeśli jesteś zdezorientowany między ANCOVA i ANOVA i zastanawiasz się, jaka jest różnica między ANCOVA i ANOVA, nie jesteś sam, ponieważ wielu myśli w ten sposób. Na początek obie są technikami statystycznymi do zrównywania grup lub próbek na jednej lub większej liczbie zmiennych. Istnieją niewielkie różnice w metodologii, służąc temu samemu celowi. Zobaczmy, co oznaczają te terminy holowania.
ANCOVA
ANCOVA oznacza analizę kowariancji. Jest to metoda analizy mająca dwie lub więcej zmiennych z co najmniej jedną ciągłą, a także jedną zmienną predykcyjną jakościową. ANCOVA łączy ANOVA i inną metodę zwaną regresją w przypadku zmiennych ciągłych. Jest to w zasadzie metoda testowania wpływu lub braku pewnych czynników na zmienną wynikową, gdy wariancja została usunięta. Wykorzystując kowariant, ANCOVA poprawia moc statystyczną. ANCOVA to liniowy model analizy regresji, który oznacza, że związek zmiennych (zależnych i niezależnych) musi być liniowy.
ANOVA
ANOVA oznacza analizę wariancji w statystyce. Celem ANOVA jest sprawdzenie, czy dane z różnych grup mają wspólną średnią, czy nie. Ta metoda analizy daje lepsze wyniki niż test t dwóch próbek. Przeprowadzenie 2-3 testów t wiąże się z prawdopodobieństwem wystąpienia błędu, a zatem ANOVA jest bardziej wydajna, jeśli trzeba porównać średnie z kilku grup.
Różnica między ANCOVA i ANOVA
Mówiąc o różnicach, komuś, kto nie jest dobrze zorientowany w obu metodach, trudno będzie znaleźć różnicę. Zarówno ANCOVA, jak i ANOVA są dostępne w różnych wersjach do celów analizy. Zobaczmy.
Główne różnice między ANCOVA i ANOVA
• Podczas gdy ANCOVA wykorzystuje współzmienną, ANOVA nie zależy i celowo unika współzmiennej.
• Odmiana BG jest specjalną cechą ANOVA, podczas gdy ANCOVA dzieli zmienność BG na TX i COV.
• Zarówno ANOVA, jak i ANCOVA wykorzystują zmienność WG, ale ANCOVA dzieli ją dla różnic indywidualnych jako COV, podczas gdy ANOVA używa go tylko dla różnic indywidualnych.
• Chociaż obie są dobrymi metodami analizy, ANCOVA powinna mieć większą moc i bezstronność wśród nich.
